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氣體傳感器選型技巧 怎么選擇適用的PM2.5傳感器等

更新時間: 2019-07-13 16:07 來源: 勒夫邁 編輯: 氣體傳感器應用 閱覽: ? 新聞資訊
 

氣體傳感器是一種將氣體的成份、濃度等信息轉換成可以被人員、儀器儀表、計算機等利用的信息的裝置。氣體傳感器包括:半導體氣體傳感器、電化學氣體傳感器、催化燃燒式氣體傳感器、熱導式氣體傳感器、紅外線氣體傳感器等。

氣體傳感器是一種常用的檢測儀器,在煤礦、石油、化工、電子、治金等多個領域中都有一定的應用。所以在選擇氣體傳感器的時候是有一定的選用技巧的,這樣才可以選擇到適用的氣體傳感器。今天勒夫邁小編就來為大家具體介紹一下氣體傳感器的選型技巧吧,希望可以幫助到大家。

氣體對象

一、靈敏度的選擇

通常,在傳感器的線性范圍內,希望傳感器的靈敏度越高越好。因為只有靈敏度高時,與被測量變化對應的輸出信號的值才比較大,有利于信號處理。但要注意的是,傳感器的靈敏度高,與被測量無關的外界噪聲也容易混入,也會被放大系統放大,影響測量精度。因此,要求傳感器本身應具有較高的信噪比,盡量減少從外界引入的于擾信號。傳感器的靈敏度是有方向性的。當被測量是單向量,而且對其方向性要求較高,則應選擇其它方向靈敏度小的傳感器;如果被測量是多維向量,則要求傳感器的交叉靈敏度越小越好。

勒夫邁傳感器在測量精度,穩定性,一致性誤差,抗干擾等多個性能指標上均處于同行業的領先地位。2015--2017連續3年,勒夫邁紅外/激光粉塵傳感器、pm2.5傳感器、微塵傳感器、顆粒物傳感器、粉塵傳感器、灰塵傳感器、空氣質量傳感器等氣體傳感器,受到行業內的廣泛好評。

二、根據測量對象與測量環境

根據測量對象與測量環境確定傳感器的類型。要進行—個具體的測量工作,首先要考慮采用何種原理的傳感器,這需要分析多方面的因素之后才能確定。因為,即使是測量同一物理量,也有多種原理的傳感器可供選用,哪一種原理的傳感器更為合適,則需要根據被測量的特點和傳感器的使用條件考慮以下一些具體問題:量程的大小;被測位置對傳感器體積的要求;測量方式為接觸式還是非接觸式;信號的引出方法,有線或是非接觸測量;傳感器的來源,國產還是進口,價格能否承受,還是自行研制。在考慮上述問題之后就能確定選用何種類型的傳感器,然后再考慮傳感器的具體性能指標。

三、線性范圍

傳感器的線形范圍是指輸出與輸入成正比的范圍。以理論上講,在此范圍內,靈敏度保持定值。傳感器的線性范圍越寬,則其量程越大,并且能保證一定的測量精度。在選擇傳感器時,當傳感器的種類確定以后首先要看其量程是否滿足要求。但實際上,任何傳感器都不能保證絕對的線性,其線性度也是相對的。當所要求測量精度比較低時,在一定的范圍內,可將非線性誤差較小的傳感器近似看作線性的,這會給測量帶來極大的方便。

四、響應特性/反應時間

傳感器的頻率響應特性決定了被測量的頻率范圍,必須在允許頻率范圍內保持不失真的測量條件,實際上傳感器的響應總有—定延遲,希望延遲時間越短越好。傳感器的頻率響應高,可測的信號頻率范圍就寬,而由于受到結構特性的影響,機械系統的慣性較大,因有頻率低的傳感器可測信號的頻率較低。在動態測量中,應根據信號的特點(穩態、瞬態、隨機等)響應特性,以免產生過火的誤差。

勒夫邁微塵傳感器應用領域:吸塵器,掃地機,除螨儀,智能垃圾桶,智能檢測儀等。

微塵傳感器S7 Smart Dust利用光學的對射原理,安裝在吸塵器、掃地機器人等設備的通風管道中,精準地測量出螨蟲,塵埃,毛發纖維等粒子數量和濃度數據,實時顯示地面,地毯,床單,沙發,車內等的潔凈度數據。

S7 Smart Dust微塵傳感器

S7 Smart Dust微塵傳感器

S7 Smart Dust微塵傳感器采用紅外對射的工作方法,當微塵粒子通過紅外光對射區域的時候,接收端接收到與粒子相對應的光信號變化,通過粒子信號采集專利技術處理,將粒子數據與數據庫中的物質數據進行比較分析,得到精確的粒子濃度數據。

在吸塵器和掃地機器人產品的應用效益:

①、設備的吸塵潔凈效果和地面,地毯,床單等的潔凈度, 通過傳感器輸出數據和 LED 顏色顯示直觀地呈現給使用者;

②、 設備根據傳感器數據智能控制馬達的轉速,達到靜音節能省電和延長馬達壽命。

勒夫邁激光PM2.5傳感器應用領域:空氣凈化器,帶凈化功能的空調,PM2.5檢測儀,抽油煙機,煙霧報警器,新風系統,專用PM2.5傳感器,空氣探測儀,穿戴設備等。

LD07激光粉塵傳感器

LD07激光粉塵傳感器

激光PM2.5粉塵傳感器LD07是一款基于激光米氏MIE散射理論的高精度顆粒物濃度傳感器,可連續采集并計算單位體積內空氣中不同粒徑的懸浮顆粒物個數,即顆粒物濃度分布,進而換算成為質量濃度,并以通用數字接口形式輸出。本傳感器可嵌入各種與空氣中懸浮顆粒物濃度相關的儀器儀表或環境改善設備,提供及時準確的濃度數據。

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